50 วัน เฉลี่ยเคลื่อนที่ ของ ดี

Nifty Breaks 50-Day Moving Average Nifty ซื้อขายต่ำกว่า 50-DMA เป็นครั้งแรกนับตั้งแต่วันที่ 21 ตุลาคมในวันจันทร์ ระดับประมาณ 50 - DMA ทำหน้าที่เป็นตัวสนับสนุนหลักสำหรับดัชนีหลายครั้งตั้งแต่เดือนกุมภาพันธ์ Niftys 14 วัน RSI (ดัชนีความแข็งแกร่งของญาติสนิท) ใกล้เคียงกับ 36.9 ดัชนีมีการซื้อขายต่ำกว่าระดับล่างของ Bollinger band ดัชนีร่วงลง 4.1% ในช่วง 6 วันก่อนหน้านี้จนถึงวันศุกร์เทียบกับดัชนี MSCI-Asia Pacific ที่ 3% ยกเว้นญี่ปุ่น นักวิเคราะห์กล่าวเสริมว่า Nifty ดูเหมือนว่าจะขายเกินคาด เมื่อวันพุธที่ 7 พฤษภาคม 2558 14:53 (IST) หุ้น BSE Sensex ปรับตัวลดลงมากกว่า 750 จุดในการซื้อขายระหว่างวันในวันพุธซึ่งนับเป็นการร่วงลงมากที่สุดนับตั้งแต่วันที่ 6 มกราคมที่ผ่านมา ในปีนี้เมื่อ Sensex พุ่งขึ้นกว่า 900 จุดเมื่อทริกเกอร์ทั่วโลก ขณะนี้ Nifty อยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันและมีโอกาสมากที่จะทำลาย 8,000 ราย Sensex ปรับตัวลดลงในวันที่สามการปรับตัวที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันในวันที่ 27 เมษายน 2015 16:02 (IST) หุ้น Nifty ส่วนแบ่ง 50 หุ้นอยู่ใต้เส้นค่าเฉลี่ยระยะยาว 200 วันที่ 8,254 ซึ่งถือว่าเป็นแรงสนับสนุนโดย นักวิเคราะห์ทางเทคนิคสำหรับดัชนีในวันจันทร์ หุ้นของ Blue-chip เช่น ICICI Bank, State Bank of India, HDFC, Reliance Industries และ Larsen Toubro ทำให้ขาดทุน เมื่อวันที่ 15 ธันวาคม 2014 เวลา 12.05 น. (IST) The Nifty ดูเหมือนว่าจะอ่อนตัวลงและหวังว่าจะฟื้นตัวขึ้น เมื่อวันอังคารที่ 7 กุมภาพันธ์ พ. ศ. 2557 10:11 (IST) นักวิเคราะห์กล่าวกับ Nifty ว่าจะได้รับแรงหนุนจากค่าเฉลี่ยในช่วงระยะเวลา 200 วันโดยการซื้อจากนักลงทุนสถาบันต่างชาติ (FIIs) แนวโน้มระยะยาวที่ลดลง เมื่อวันที่ 29 กันยายน 2556 เวลา 14:41 น. (IST) สัปดาห์หน้าจะเห็นหัว Nifty ลดลงเมื่อเทียบกับ 200dma (ค่าเฉลี่ยวันเคลื่อนไหว) ที่ 5840 และปิดลงเล็กน้อย ด้านล่างที่ 5833 ความสัมพันธ์กันอย่างแข็งแกร่งของค่าเงินรูปีในช่วง 3 สัปดาห์ที่ผ่านมาโดย Nifty เพิ่มขึ้นเกือบร้อยละ 20 โดยปรับตัวลดลงในสัปดาห์นี้ขณะที่ค่าเงินรูปีแข็งค่าขึ้นขณะที่ Nifty ปรับลดลงเกือบ 3% Sensex พุ่งแตะระดับสูงสุดเป็นเวลา 1 ปีในรอบ 4 ปีรูปีต่ำกว่า 64dollar เมื่อวันที่ 10 กันยายน 2013 เวลา 17:05 น. (IST) Sensex ปิดที่ 19,997 จุดหลังจากที่กดปุ่ม 20,000 ครั้งเป็นครั้งแรกในรอบหกสัปดาห์ ส่วน Nifty ปิดที่ 5,896.75 หลังจากที่ได้พุ่งขึ้นเหนือระดับ 5,900 จุดที่สำคัญ Nifty ปิดเหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในรอบ 200 วันซึ่งถือเป็นสัญญาณรั้นจากผู้ค้า เมื่อวันที่ 10 กันยายน 2556 เวลา 16.13 น. (IST) ขณะนี้ Nifty มีการซื้อขายสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันซึ่งถือว่าเป็นสัญญาณรั้น ผู้ค้าระบุว่าตลาดมีการมองในแง่ดีหลังจากที่นักลงทุนต่างชาติซื้อหุ้นมูลค่าประมาณ 1,800 ล้านรูปีในช่วงสองเซ็ตที่ผ่านมา Sensex ทะยานขึ้นเหนือ 650 จุดขณะที่รูปีฟื้นตัวใกล้ 64dollar เมื่อวันที่ 10 กันยายน 2556 เวลา 14:29 น. (IST) ขณะนี้ Nifty มีการซื้อขายสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันซึ่งถือว่าเป็นสัญญาณรั้น นักลงทุนต่างชาติซื้อหุ้นเงินสดของอินเดียมูลค่าเกือบ 1,800 ล้านรูปีในสองช่วงก่อนหน้านี้ซึ่งทำให้เกิดการมองในแง่ดีในตลาด วันพฤหัสบดีที่ 11 มิถุนายน 2013 เวลา 13:59 น. (IST) The Nifty ลดลง 1.5% เพื่อทดสอบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันเป็นครั้งแรกนับตั้งแต่วันที่ 16 เมษายนหลังจากที่ค่าเงินรูปีร่วงลงสู่ระดับต่ำสุดเป็นประวัติการณ์ 58.92 ต่อดอลลาร์สหรัฐ Sensex ทะยานสู่ระดับ 400 จุดสูงสุดในรอบ 7 วันเมื่อวันที่ 16 เมษายน 2556 15:54 (IST) ความหวังที่เพิ่มขึ้นของการปรับลดอัตราดอกเบี้ยตามการชะลอตัวของอัตราเงินเฟ้อทั่วไปส่งผลให้ BSE Sensex เพิ่มขึ้นเกือบ 400 จุดในวันอังคาร หุ้น Nifty 50 หุ้นมีการซื้อขายสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันซึ่งถือได้ว่าเป็นการสนับสนุนระยะยาวสำหรับตลาด Sensex ปรับตัวลดลงเป็นวันที่ 6 ลดลง 900 จุดจาก 10 ครั้งในวันที่ 22 มีนาคม 2556 เวลา 15:42 น. (IST) BSE Sensex ปรับตัวลดลงเป็นลำดับที่ 6 ในวันศุกร์ Nifty ส่วนแบ่ง 50 หุ้นปิดต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสี้ยววินาที 200 วันสำหรับวันที่สอง เมื่อวันที่ 21 มีนาคม 2013 เวลา 17:09 น. (IST) BSE Sensex ปรับตัวลดลงเป็นวันที่ 5 ติดต่อกันและดัชนีอ้างอิง Nifty กว้างขึ้นต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสี้ยววินาที (DEMA) 200 วันซึ่งถือว่าเป็น การสนับสนุนตลาดที่แข็งแกร่ง การค้ามีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วโดย Sensex เคลื่อนไหวในแถบ 300 จุด เมื่อวันที่ 5 กันยายน 2555 เวลา 10:38 น. (IST) หุ้น Nifty ซื้อขายในตลาดวันพุธที่ลดลง สำนักข่าวอินโฟเควสท์ (IQ) - อังคารที่ 19 กุมภาพันธ์ 2551 11:10:20 น. นักวิเคราะห์คาดการณ์ว่าตลาดเอเชียในเดือน ธ . ค. นักวิเคราะห์อิสระ Sarvendra Srivastava กล่าวว่าตลาดมีแนวโน้มที่จะอยู่ในช่วงคับขัน เมื่อวันที่ 26 กรกฎาคม 2012 เวลา 09:24 น. (IST) มุมมองโดยรวมยังคงเป็นลบตราบเท่าที่ Nifty มีการซื้อขายต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเลขยกกำลัง 200 วันที่ประมาณ 5,160 จุด สัปดาห์ก่อนหน้า: สัปดาห์ที่ดีที่สุดในปี 2012 ขณะที่ Nifty ฟื้นตัวเฉลี่ย 200 วันในวันที่ 10 มิถุนายน 2012 เวลา 19:18 น. (IST) เราควรเห็น NSE Nifty รวมกันในสัปดาห์นี้หลังจากที่ดาวฤกษ์ 4.68% วิ่งขึ้นในสัปดาห์ที่ผ่านมา ความตอตางตัวตอไปอยูที่ 51905200 ซึ่งเปนคาเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันหรือ DMA และแนวรับขณะนี้ที่ 4925 20 DMA การชุมนุมที่รุนแรงได้จับผู้เล่นส่วนใหญ่ไม่ทราบและการถอนใด ๆ จะถูกใช้เป็นโอกาสในการซื้อ ความเห็นล่าสุด 5 ข้อเสนอซื้อวันที่ 21 พ. ค. 2555 10:55 (IST) ตลาดปรับตัวดีขึ้นหลังจากวันขายแม้ว่านักวิเคราะห์ยังคงมีมุมมองต่อหุ้นอยู่บ้าง การตั้งค่าที่ดีขึ้น: การตีกลับไปที่ 5,050 จะเป็นไปได้ในวันที่ 21 พฤษภาคม 2012 09:09 (IST) การถอยกลับไปยังค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วัน (DMA) ในช่วงสองสามสัปดาห์ถัดไปจะเป็นไปได้ Sensex ลดลงต่ำกว่า 17,000 หลัง 1 เดือนลดลง 1 เมื่อวันที่ 04 พ. ค. 2012 13:05 (IST) ดัชนี Nifty ปรับตัวลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันที่สำคัญซึ่งถือว่าเป็นแรงสนับสนุนที่แข็งแกร่งต่อหุ้นเรายังคงได้ยินเกี่ยวกับแนวรับ 50 วัน, ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันและ 200 วัน สิ่งที่พวกเขาหมายถึงพวกเขาต่างจากที่อื่นและสิ่งที่ทำให้พวกเขาทำหน้าที่เป็นตัวสนับสนุนหรือต่อต้านบทความ 50 คือข้อเจรจาและการตั้งถิ่นฐานในสนธิสัญญา EU ที่ระบุขั้นตอนที่ต้องดำเนินการสำหรับประเทศใด ๆ ที่ เบต้าเป็นตัวชี้วัดความผันผวนหรือความเสี่ยงอย่างเป็นระบบของการรักษาความปลอดภัยหรือผลงานเมื่อเทียบกับตลาดโดยรวม ประเภทของภาษีที่เรียกเก็บจากเงินทุนที่เกิดจากบุคคลและ บริษัท กำไรจากการลงทุนเป็นผลกำไรที่นักลงทุนลงทุน คำสั่งซื้อความปลอดภัยที่ต่ำกว่าหรือต่ำกว่าราคาที่ระบุ คำสั่งซื้อวงเงินอนุญาตให้ผู้ค้าและนักลงทุนระบุ กฎสรรพากรภายใน (Internal Internal Revenue Service หรือ IRS) ที่อนุญาตให้มีการถอนเงินที่ปลอดจากบัญชี IRA กฎกำหนดให้ การขายหุ้นครั้งแรกโดย บริษัท เอกชนต่อสาธารณชน การเสนอขายหุ้นผ่านไอพีโอมักออกโดย บริษัท ขนาดเล็กที่อายุน้อยกว่าที่กำลังมองหาค่าเฉลี่ยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นหนึ่งในเครื่องมือที่นิยมและใช้งานง่ายที่สุดสำหรับนักวิเคราะห์ทางเทคนิค พวกเขาเรียบชุดข้อมูลและทำให้ง่ายขึ้นเพื่อจุดแนวโน้มบางสิ่งบางอย่างที่เป็นประโยชน์อย่างยิ่งในตลาดผันผวน พวกเขายังเป็นตัวสร้างสำหรับตัวชี้วัดทางเทคนิคและการซ้อนทับอื่น ๆ อีกมากมาย ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองประเภทคือ Moving Average เฉลี่ย (SMA) และ Exponential Moving Average (EMA) มีการอธิบายไว้ในรายละเอียดด้านล่าง Simple Moving Average (SMA) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยคำนวณโดยใช้ราคาเฉลี่ยของค่ารักษาความปลอดภัยในช่วงเวลาที่ระบุ แม้ว่าจะเป็นไปได้ที่จะสร้างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จากช่วงเปิดข้อมูลสูงและจุดข้อมูลต่ำค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ส่วนใหญ่จะสร้างขึ้นโดยใช้ราคาปิด ตัวอย่างเช่น SMA 5 วันคำนวณโดยการเพิ่มราคาปิดในช่วง 5 วันที่ผ่านมาและหารยอดรวมเป็น 5 การคำนวณซ้ำสำหรับแต่ละแถบราคาในแผนภูมิ ค่าเฉลี่ยจะถูกรวมเข้าด้วยกันเพื่อสร้างเส้นโค้งเรียบ - เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ การต่อตัวอย่างของเราถ้าราคาปิดถัดไปในค่าเฉลี่ยคือ 15 แล้วระยะเวลาใหม่นี้จะถูกเพิ่มและวันที่เก่าที่สุดซึ่งเป็น 10 จะลดลง SMA 5 วันใหม่จะคำนวณดังนี้: ในช่วง 2 วันที่ผ่านมา SMA ย้ายจาก 12 เป็น 13 เมื่อมีการเพิ่มวันใหม่วันเก่าจะถูกลบออกและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเคลื่อนไปตามช่วงเวลา ในตัวอย่างนี้ โดยใช้ราคาปิด วันที่ 10 เป็นวันแรกที่สามารถคำนวณ SMA 10 วันได้ เนื่องจากการคำนวณจะดำเนินต่อไประบบจะเพิ่มวันใหม่ที่สุดและจะลบวันที่เก่าที่สุดออก SMA 10 วันสำหรับวันที่ 11 คำนวณโดยการเพิ่มราคาของวันที่ 2 ถึงวันที่ 11 และหารด้วย 10 กระบวนการเฉลี่ยแล้วย้ายไปยังวันถัดไปซึ่งคำนวณ SMA 10 วันสำหรับวันที่ 12 โดยการเพิ่มราคา ของวันที่ 3 ถึงวันที่ 12 และหารด้วย 10. แผนภูมิด้านบนเป็นพล็อตที่มีข้อมูลลำดับในตาราง SMA เริ่มต้นในวันที่ 10 และดำเนินต่อไป ภาพประกอบนี้แสดงให้เห็นถึงข้อเท็จจริงที่ว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดเป็นตัวชี้วัดที่ล่าช้าและจะเป็นไปตามราคา ราคามีแนวโน้มลดลง แต่ SMA ซึ่งขึ้นอยู่กับข้อมูล 10 วันก่อนหน้านี้ยังคงสูงกว่าราคา หากราคาเพิ่มขึ้น SMA น่าจะต่ำกว่า เนื่องจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นตัวบ่งชี้ที่ล่าช้าอยู่ในเกณฑ์ของตัวชี้วัดตามแนวโน้ม เมื่อราคามีแนวโน้มสูงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะทำงานได้ดี อย่างไรก็ตามเมื่อราคาไม่เป็นไปตามแนวโน้มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะให้สัญญาณที่ทำให้เข้าใจผิด การคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อธิบายได้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ระบุได้สามารถระบุได้ในสองวิธีคือเป็น EMA แบบเปอร์เซ็นต์หรือเป็น EMA ที่อิงตามช่วงเวลา EMA ที่ใช้เปอร์เซ็นต์เป็นเปอร์เซ็นต์เป็นพารามิเตอร์เดียวในขณะที่ EMA ที่อิงตามช่วงเวลามีพารามิเตอร์ที่แสดงถึงระยะเวลาของ EMA สูตรสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา ได้แก่ EMA (ปัจจุบัน) ((ราคา (ปัจจุบัน) - EMA (ก่อนหน้า)) x ตัวคูณ) EMA (ก่อนหน้า) สำหรับ EMA ที่อิงตามเปอร์เซ็นต์คูณเท่ากับเปอร์เซ็นต์ที่ระบุโดย EMA สำหรับ EMA ที่อิงตามช่วงตัวคูณจะเท่ากับ 2 (1 N) โดยที่ N เป็นจำนวนงวดที่ระบุ ตัวอย่างเช่น EMA Multiplier 10 ช่วงคำนวณดังนี้: